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Enregistrement W4411933070 · doi:10.1016/j.asr.2025.06.076

A comprehensive study of geomagnetic and TEC disturbances in relation to M  <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si9.svg"> <mml:mrow> <mml:mo>⩾</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math>  5.0 earthquakes

2025· article· lv· W4411933070 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Space Research · 2025
Typearticle
Languelv
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarthquake Detection and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCommission Géologique du CanadaNational Institute of Information and Communications TechnologyUniversiti Kebangsaan MalaysiaKyushu UniversityU.S. Geological SurveyUniversitetet i TromsøMinistry of Higher Education, MalaysiaFlorida Institute of Technology
Mots-clésTECRelation (database)Earth's magnetic fieldComputer sciencePhysicsData miningGeophysicsIonosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have demonstrated the interaction between multiple layers of the Earth and seismic activity, specifically the lithosphere - atmosphere – ionosphere (LAI) coupling, which is the focus of the present study. Anomalies in LAI parameters, such as variations in geomagnetic field and total electron content (TEC) before seismic activity, have been regarded as earthquake precursors by previous researchers. However, earlier studies used only single parameters and had a limited number of case studies. This study aimed to investigate pre-earthquake anomalies using a multi-parameter approach. Geomagnetic field and TEC variations were used to investigate the relationship between the Earth’s layers and earthquakes. Utilising global geomagnetic data and TEC data, a comprehensive analysis was conducted on the variations of geomagnetic and TEC data for the 60 days preceding and five (5) days following the occurrences of the 694 earthquakes with magnitudes greater than and equal to 5.0 (M ⩾ 5.0) in the Japan region in 2011. Following the exclusion of days with geomagnetic storms, referred to as disturbed days, this investigation focused solely on undisturbed days. This study explored and compared geomagnetic and ionospheric disturbances during these undisturbed days preceding the earthquakes. Both geomagnetic and TEC precursors were significantly found in moderate and shallow earthquakes. It was revealed that, preceding the studied earthquake events, anomalous behaviours were evident in both geomagnetic and TEC variations, and these behaviours persisted even on undisturbed days. The study also observed that anomalous TEC parameters occurred within the same time frame as the geomagnetic anomalies, and they were found to be detected a month before the earthquakes. The occurrence rate of the geomagnetic precursors was higher of 65 % , than that of the TEC precursors of 11 % . These observations suggest that the preparation process for earthquakes could impact the ground and upper atmosphere, as described by the LAI coupling mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle