O Impacto Emocional do AVC no Adulto Jovem: Revisão Integrativa da Literatura
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: O objetivo norteador deste estudo consiste em compreender o impacto emocional do AVC no doente adulto jovem. Métodos: Foi efetuada uma Revisão Integrativa da Literatura (RIL) utilizando a metodologia PI[C]O com vista à formulação da pergunta de investigação e sustentada pela metodologia de Toronto e Remington (2020). Realizaram-se as pesquisas na base de dados MEDLINE Ultimate e CINAHL Ultimate. Foram estabelecidos critérios de inclusão e após screening dos artigos apurados incluíram-se cinco que serviram de base à reflexão deste estudo. Resultados: Referente aos estudos selecionados, os mesmos apresentam resultados bem definidos quanto ao impacto emocional negativo, e por vezes incapacitante, vivido pelos doentes após o episódio de Acidente Vascular Cerebral. Discussão: O estudo expõe a necessidade de um apoio constante e individual aos doentes, com vista a ver diminuídos sentimentos negativos decorrentes do seu grau de incapacidade condicionado pelo episódio de AVC, assumindo-se ainda uma influência negativa entre estes sentimentos e a recuperação funcional dos doentes. Conclusão: Identificou-se que a depressão pós AVC é uma manifestação emocional recorrente no adulto jovem, associando-se de forma significativa à deterioração funcional, à diminuição da qualidade de vida e à menor adesão aos processos de reabilitação.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».