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Enregistrement W4411953472 · doi:10.18103/mra.v13i6.6536

Improving the Psychosocial Assessment of Young People with ADHD: Clinical and Ethical Issues from the Quebec Experience (I)

2025· article· en· W4411953472 sur OpenAlexaffabout
Joël Monzée, Anne-Isabelle Dionne

Notice bibliographique

RevueMedical Research Archives · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensCentre de Développement du Porc du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPsychologyEthical issuesClinical psychologyDevelopmental psychologyMedicinePsychiatryEngineering ethicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attention Deficit Hyperactivity Disorder is a neurodevelopmental disorder that is often diagnosed in childhood and can persist into adulthood. This disorder is characterized by inattention, hyperactivity, and impulsivity that significantly interfere with daily functioning. In Quebec, there is a problem of overdiagnosis and overprescription of psychostimulants compared to the usual global statistics. In fact, the diagnosis of attention deficit hyperactivity disorder is normally based on a detailed clinical assessment, including analysis of medical, family, and environmental history, as well as the use of validated rating scales and structured clinical interviews that understand their limitations. However, the differential diagnosis is challenging due to the presence of various comorbidities, such as mood disorders, anxiety disorders, sleep disorders, and learning disabilities. In addition, some modern environmental factors, such as excessive screen exposure, have been associated with symptoms of inattention, agitation, and impulsivity in children. Since secure attachment relationships play a crucial role in a child's development, things like family instability, high parental stress, lack of emotional availability, or inconsistent parenting practices can weaken attachment and lead to “Attention-Deficit-Hyperactivity-Disorder-Like” behaviors. Beyond the clinical issues, it is also an ethical concern to ensure that the therapeutic direction is optimized for the benefit of the patient. This article examines the issues related to the diagnostic process by emphasizing the importance of a comprehensive and integrative assessment that considers environmental and relational factors. Such an approach makes it possible to better distinguish attention deficit hyperactivity disorder from other pathologies and to develop appropriate therapeutic strategies, ranging from conventional pharmacological treatments to interventions focused on managing exposure to screens and strengthening secure attachment bonds. This comprehensive diagnostic framework offers large potential to improve patient care and optimize long-term clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,433 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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