What is Knowledge Exchange for Educators and Students? A Framework Based on Findings from a Literature Search and Veterinary Education Conference Workshop
Notice bibliographique
Résumé
There has been growing interest in knowledge exchange (KE) activities as a result of recent calls for higher education establishments in the UK to provide more evidence of how they serve society for the benefit of the economy, the public, and the community. KE has been defined as "a collaborative, creative endeavor that translates knowledge and research into impact in society and the economy," where this exchange takes the form of sharing knowledge, experience, ideas, evidence, or expertise. While well established in the context of research, it is less clear what KE activities are in the context of teaching. The aim of this project was to use a collaborative approach to identify types of KE activity relevant for veterinary educators and undergraduate students (pre-veterinary registration) and ways of measuring these activities. Initially, a literature search identified four main overarching categories of interactions that KE activities for veterinary educators and undergraduate students could be assigned to: people-based activities, problem-solving activities, commercialization activities, and community activities. Second, a workshop with members of the wider veterinary education community evaluated these lists of activities and discussed how the impact of these could be measured. The lists generated provide a starting point for understanding how educators and undergraduate students can maximize their impact in relation to KE activities. It is expected that over time these will be built upon to represent the breadth of current and future activities undertaken in the clinical sciences. While the focus is on veterinary education, this framework can be applied to reviewing KE in a range of health care and client-facing disciplines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,137 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,050 | 0,037 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,043 |
| Communication savante | 0,050 | 0,063 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».