From fencerow to product: The potential of feral apple jelly and other products for farm gate sales
Notice bibliographique
Résumé
First paragraph: Feral or wild fruit such as apple, pear, and plum, are the offspring of domestic varieties that have escaped cultivation (Cronin et al., 2020). Such fruit is commonly found on farms across northeastern North America (Eppig, 2012) where older farm infrastructure such as field boundaries defined decades ago are still in place (Cronin et al., 2020). These feral trees are the hybrid offspring of heritage variety ancestors (Cronin et al., 2020; Gross et al., 2018; Volk & Henk, 2016) deposited by wildlife as seeds on stone piles, along woodland edges, in clearings, and on wooden rail fences (Fritz & Merriam, 1996). Rail fences on these farms were commonly built in a manner that did not require post holes, and were constructed from 60 to 200 years ago out of split cedar rails and installed on rocky ground (Bowley, 2015; McIlwraith, 1984) and stone field borders composed of glacial till and glacial erratics (Chapman & Putnam, 1940; Putnam & Chapman, 1936). . . .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».