Empirical research review on Solastalgia: Place, people and policy pathways for addressing environmental distress
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The growing impacts of climate change and environmental degradation have heightened concerns about human emotional and psychological well‐being, particularly regarding place loss and environmental changes. Solastalgia, defined as distress from environmental change while in one's ‘home’ environment, is an emerging concept for assessing loss and damage, influencing environmental evaluations, shaping legal cases and safeguarding health and well‐being. As solastalgia gains traction in academic, policy and practical work, understanding its conceptualization and measurement becomes paramount and timely. This scoping review examines 20 years of scholarly empirical literature on solastalgia, exploring its conceptualization and measurement, environmental triggers, susceptibility factors and responses of those affected and recommendations made by the studies. Studies primarily focus on environmental changes like climate change, urbanization and mining as key solastalgia triggers, with rural and coastal areas being the most frequently studied. Recent literature also expands its application to reflect its broader socio‐ecological relevance. Methodological trends show a growing increase in quantitative studies, with scales such as the Environmental Distress Scale and the Solastalgia Scale increasingly used alongside qualitative research. However, measurement inconsistencies persist, highlighting a need for refined assessment tools. Certain groups, including women, ethnic minorities, lower‐income populations and Indigenous communities, have been reported to be disproportionately susceptible to solastalgia due to heightened place attachment and systemic vulnerabilities. Slow‐onset environmental changes tend to result in prolonged distress compared to acute events. Adaptive strategies, ranging from community resilience‐building to political mobilization, have been key responses. Emotional responses vary widely across contexts, from grief and withdrawal to participating in activism and place‐based restoration efforts. Integrating solastalgia into mental health programmes, environmental impact assessments and community resilience planning is essential for mitigating its psychological effects. Policymakers and practitioners must recognize solastalgia as a critical component in climate adaptation strategies, promoting community‐driven approaches as well as individual resilience‐building initiatives to address environmental distress. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».