The association between alcohol and metabolic syndrome: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some studies have shown that there is a relationship between alcohol and metabolic syndrome, and some studies have not found an association; considering the importance of this issue, the aim of this study is to review all the studies related to alcohol and its relationship with metabolic syndrome and to update the information. METHODS: PubMed, Scopus and Web of Science were searched to identify studies on the association between alcohol and metabolic syndrome from January 1, 2000 through August 13, 2023. The pooled OR and the 95% confidence intervals were used to measure the association between alcohol and metabolic syndrome by assuming a random effects meta-analytic model. Quality appraisal was undertaken using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: A total of 62 studies were included. In the association between use of alcohol and metabolic syndrome, the pooled OR for cross-sectional studies was 1.12 [95% CI: 1.07, 1.18] and the pooled OR for cohort studies was 1.12 [95% CI: 1.06, 1.18]. In cohort and cross-sectional studies, the association between alcohol dose and metabolic syndrome, was not significant. For the association between frequency of alcohol consumption and metabolic syndrome, the pooled OR for under 1 to 2 times a week, 2 times to 7 times a week and above 7 drink/week were 0.85 [95% CI: 0.78, 0.93], 0.80 [95% CI: 0.63, 1.01] and 1.02 [95% CI: 0.41, 2.56], respectively. CONCLUSION: This study showed a positive relationship between alcohol consumption and metabolic syndrome. Therefore, it is recommended that further studies be conducted to accurately evaluate alcohol consumption and metabolic syndrome components, and for evaluate reducing or stopping alcohol consumption on metabolic syndrome, it is better to conduct clinical trial studies in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,035 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».