Serum Ferritin in Women With <i>HFE</i> p.C282Y Homozygosity: Positive Associations With Age, Live Births, Menopause, and Transferrin Saturation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background We sought to determine associations of serum ferritin (SF) with live birth numbers and other iron‐related variables in women with HFE p.C282Y (rs1800562) homozygosity. Methods We studied non‐pregnant, non‐Hispanic white women in post‐screening evaluations to determine associations of SF with age, pregnancy and live birth numbers, dichotomous menopause and therapeutic phlebotomy reports, daily food and supplemental iron intakes, and transferrin saturation (TS). Results There were 136 women with mean age 51 ± 13 (SD) years and median SF 238 µg/L (range: 8, 2960). There were 376 pregnancies (median: 3/woman (1, 8)) and 296 live births (median: 2/woman (0, 6)). A total of 70 women (51.5%) reported menopause and 31 women (22.8%) reported phlebotomy. Median heme + non‐heme food iron intake was 13.4 mg/d (3.1, 57.3). Mean TS was 62 ± 25%. Pearson's coefficient of ln SF versus age was 0.1955 ( p = 0.0226). Median SF of women with and without menopause was 386 µg/L (8, 2960) and 165 µg/L (8, 1894), respectively ( p < 0.0002). SF associations with phlebotomy and iron intakes were not significant. Spearman's coefficient of SF versus TS was 0.5079 ( p < 0.0001). Four mean ln SF values of 66 women without menopause subgrouped by live birth numbers were similar (one‐way ANOVA p = 0.4460). Multiple regressions on SF using pregnancy numbers revealed positive associations with menopause ( p = 0.0157) and TS ( p < 0.0001) and using live birth numbers revealed positive associations with live births ( p = 0.0389), menopause ( p = 0.0305), and TS ( p < 0.0001). Conclusions SF levels in 136 women with p.C282Y homozygosity are positively associated with age, numbers of live births, menopause reports and TS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».