Resiliency of the Comprehensive School Health Approach in Canadian Schools Throughout the <scp>COVID</scp>‐19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Comprehensive School Health (CSH) is a whole school approach to promote healthy school communities. The objective of this study was to understand if and how schools that take a CSH approach (i.e., APPLE Schools) sustained and adapted their efforts during the COVID-19 pandemic. CONTRIBUTIONS TO PRACTICE: This qualitative study highlighted teaching staff and principals' perspectives to showcase the ways that health and wellbeing supports through the CSH approach helped to mitigate the COVID-19 impacts on schools. This article describes three themes that exemplified how healthy school communities were promoted and maintained during the COVID-19 pandemic: wellness was already a priority, purposeful efforts to continue health promotion, and recognition that (a culture of) wellness extends beyond the school. IMPLICATIONS FOR SCHOOL HEALTH POLICY, PRACTICE, AND EQUITY: CSH approaches with supportive environments, healthy living practices, partnerships, and overarching district policies offer a structure and pathway to guide efforts in schools during times of adversity and support whole school communities. The CSH approach had a beneficial impact in urban, rural, and remote school contexts. CONCLUSIONS: Schools with well-established priorities of wellness carried CSH practices throughout the pandemic. This ensured student and staff wellness was at the forefront of health promoting efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».