Resiliency of the Comprehensive School Health Approach in Canadian Schools Throughout the <scp>COVID</scp>‐19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Comprehensive School Health (CSH) is a whole school approach to promote healthy school communities. The objective of this study was to understand if and how schools that take a CSH approach (i.e., APPLE Schools) sustained and adapted their efforts during the COVID-19 pandemic. CONTRIBUTIONS TO PRACTICE: This qualitative study highlighted teaching staff and principals' perspectives to showcase the ways that health and wellbeing supports through the CSH approach helped to mitigate the COVID-19 impacts on schools. This article describes three themes that exemplified how healthy school communities were promoted and maintained during the COVID-19 pandemic: wellness was already a priority, purposeful efforts to continue health promotion, and recognition that (a culture of) wellness extends beyond the school. IMPLICATIONS FOR SCHOOL HEALTH POLICY, PRACTICE, AND EQUITY: CSH approaches with supportive environments, healthy living practices, partnerships, and overarching district policies offer a structure and pathway to guide efforts in schools during times of adversity and support whole school communities. The CSH approach had a beneficial impact in urban, rural, and remote school contexts. CONCLUSIONS: Schools with well-established priorities of wellness carried CSH practices throughout the pandemic. This ensured student and staff wellness was at the forefront of health promoting efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».