Association between alexithymia and hypothalamus-pituitary-adrenal axis activity in response to a psychosocial stress in women with eating disorders
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia is a personality trait that has been defined as a difficulty in identifying, describing, and expressing one's emotions. Individuals with eating disorders (EDs) exhibit higher prevalence of alexithymia than general population. A prolonged exposure to stress related to alexithymia could affect the functioning of the hypothalamus-pituitary-adrenal (HPA) axis. The aim of this study was to assess the reactivity of HPA axis to the Trier Social Stress Test (TSST) by measuring the cortisol response in women with EDs according to their levels of alexithymia. Eighty-nine women with EDs and 40 healthy women participated into an experimental study. Alexithymia was evaluated by the Toronto Alexithymia Scale-20. Salivary cortisol levels were measured to assess the HPA axis reactivity to TSST. Women with EDs and high levels of alexithymia showed higher salivary cortisol compared to women with EDs and low alexithymia levels and healthy controls, but reduced change in cortisol over time, evaluated by AUCi, compared to healthy controls. In conclusion, our study results show that women with EDs and high levels of alexithymia exhibited higher basal activity and an impaired sensitivity of the HPA axis in response to TSST compared to women with EDs and low levels of alexithymia and healthy women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».