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Enregistrement W4411973914 · doi:10.1002/vnl.70003

Effect of Biochar on the Thermal and Dimensional Stability of Poly(Vinyl Chloride) <scp>(PVC)</scp> Composites

2025· article· en· W4411973914 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Vinyl and Additive Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Science and PVC
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésThermal stabilityComposite materialBiocharVinyl chlorideMaterials sciencePolyvinyl chlorideThermalChemistryPolymerPyrolysisOrganic chemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study investigated the employment of biomass‐derived biochar as performance‐enhancing filler of PVC. Mechanical, thermal, rheological, and morphological properties were examined, with calcium carbonate (CaCO 3 ) used for comparison. Composites were prepared via melt processing followed by injection molding to generate test specimens. High filler concentrations caused significantly improved mechanical properties like tensile strength and modulus. At 23 wt.%, the biochar displayed similar tensile strength as the CaCO 3 ‐filled composites, while providing weight reduction benefits, suggesting biochar could replace traditional fillers in construction materials. However, higher filler content beyond 23 wt.% led to a sharp decline in properties, indicating a limit to filler usage. Biochar addition also increased the composite's glass transition ( T g ) and thermal stability. Due to their mechanical property performance, thermal permanence, and low carbon footprint, biochar can be a suitable and sustainable alternative reinforcing filler of PVC. Challenges, such as aggregation and poor interfacial adhesion, can be addressed by optimizing processing parameters, incorporation of compatibilizers, and tuning filler levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle