Real-World Retrospective Study of Clinical and Economic Outcomes Among Patients with Locally Advanced or Metastatic Urothelial Carcinoma Treated with First-Line Systemic Anti-Cancer Therapies in the United States: Results from the IMPACT UC-III Study
Notice bibliographique
Résumé
This retrospective cohort study evaluated characteristics, treatment patterns, and clinical outcomes in adults with locally advanced/metastatic urothelial carcinoma (la/mUC) receiving first-line (1L) systemic treatment with or without avelumab 1L maintenance (1LM) between January 2020 and July 2023. The index date was the first date with a claim for 1L systemic therapy after a la/mUC diagnosis. Patients with continuous health plan enrollment for ≥6 months before and ≥1 month after the index date were identified from Carelon Research's Healthcare Integrated Research Database. Of 2820 patients receiving 1L treatment, 37.0% received platinum-based chemotherapy (PBC); 39.0%, immuno-oncology (IO) monotherapy; and 24.0%, other therapies. Renal disease and other comorbidities influenced 1L regimen choice. Healthcare resource utilization (HCRU) and costs were reported for patients receiving second-line (2L) treatment. HCRU was high in 32.8% of patients (926 of 2820) who received 2L treatment. Median all-cause direct medical costs per patient per month were USD 15,859, USD 19,781, USD 11,346, and USD 9516 for 1L PBC, 1L PBC + avelumab 1LM, 1L IO monotherapy, and 1L other therapies, respectively. Most direct healthcare costs were attributed to all-cause outpatient visits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».