MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411981916 · doi:10.1172/jci.insight.191951

MICBG406A polymorphism reduces risk of mechanical ventilation and death during viral acute lung injury

2025· article· en· W4411981916 sur OpenAlexaff
Harry Pickering, Narges Alipanah, Ernie Chen, Dylan Duchen, Holden T. Maecker, Seunghee Kim‐Schulze, Ruth R. Montgomery, Chris Cotsapas, Hanno Steen, Florian Krammer, Charles Langelier, Ofer Levy, Lindsey R. Baden, Esther Melamed, Lauren I. R. Ehrlich, Grace A. McComsey, Rafick‐Pierre Sékaly, Charles B. Cairns, Elias K. Haddad, Albert C. Shaw, David A. Hafler, David B. Corry, Farrah Kheradmand, Mark A. Atkinson, Scott C. Brakenridge, Nelson Iván Agudelo Higuita, Jordan P. Metcalf, Catherine L. Hough, William B. Messer, Bali Pulendran, Kari C. Nadeau, Mark Davis, Ana Fernández-Sesma, Viviana Simon, Monica Kraft, Christian Bime, David J. Erle, Joanna Schaenman, Al Ozonoff, Bjoern Peters, Steven H. Kleinstein, Alison D. Augustine, Joann Diray‐Arce, Patrice M. Becker, Nadine Rouphael, Matthew C. Altman, Steven E. Bosinger, Walter L. Eckalbar, Carolyn S. Calfee, Oscar A. Aguilar, Elaine F. Reed, John R. Greenland, Daniel R. Calabrese

Notice bibliographique

RevueJCI Insight · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of HealthSeqirusBiomedical Advanced Research and Development AuthorityChina Scholarship CouncilNational Institute for Health and Care ResearchModernaParker Institute for Cancer ImmunotherapyBiomedical Laboratory Research and Development, VA Office of Research and DevelopmentGlaxoSmithKlineNational Heart, Lung, and Blood InstitutePfizerBill and Melinda Gates FoundationU.S. Department of Veterans AffairsOffice of Research and DevelopmentSanofiCancer Research InstituteNational Science Foundation
Mots-clésMechanical ventilationMedicineLungCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Polymorphism (computer science)Internal medicineCardiologyIntensive care medicineBiologyGeneGeneticsGenotypeInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MHC class I polypeptide-related sequence B (MICB) is a ligand for NKG2D. We have shown NK cells are central to lung transplant acute lung injury (ALI) via NKG2D activation, and increased MICB in bronchoalveolar lavage predicts ALI severity. Separately, we found a MICB polymorphism (MICBG406A) is associated with decreased ALI risk. We hypothesized this polymorphism would protect against severe SARS-CoV-2 respiratory disease. We analyzed 1,036 patients hospitalized with SARS-CoV-2 infection from IMPACC. Associations between MICBG406A and outcomes were determined by linear regression or Cox proportional hazards models. We also measured immune profiles of peripheral blood and the upper and lower airway. We identified 560 major allele homozygous patients, and 426 and 50 with 1 or 2 copies of the variant allele, respectively. MICBG406A conferred reduced odds of severe COVID-19. MICBG406A homozygous participants demonstrated 34% reduced cumulative odds for mechanical ventilation or death and 43% reduced risk for mortality. Patients with MICBG406A variant alleles had reduced soluble inflammatory mediators and differential regulation of multiple immune pathways. These findings demonstrate a potentially novel association between increasing MICBG406A variant allele copies and reduced COVID-19 severity, independent of SARS-CoV-2 viral burden and humoral immunity, suggesting the NKG2D-ligand pathway as an intervention target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJCI InsightMême sujetRespiratory Support and MechanismsTravaux en français237 207