Health impacts of the COVID-19 pandemic among Canadians living with disabilities
Notice bibliographique
Résumé
The devastating impact of the COVID-19 pandemic on general health has received extensive attention in recent research. However, limited attention has been given to examining the health impacts of the pandemic among people living with disabilities. This study examines the impact of the COVID-19 pandemic on three aspects of health among Canadians living with a disability: (1) perceived physical health, (2) perceived mental health, and (3) unmet healthcare needs during the pandemic. We utilized crowdsourcing data from Statistics Canada’s Impacts of COVID-19 on Canadians Living with Long-term Conditions and Disabilities, 2020 Survey. The total sample size for our study was 8,872 and included males and females who were 15 years and older. To examine the health impacts of the pandemic, we calibrated a multivariable logistic regression. We found that respondents living with a disability had higher odds of experiencing negative impacts from the pandemic on their physical and mental health and have more unmet healthcare needs than those without a disability. Youth (15–24 years) living with a disability had 4.11 times higher odds of experiencing poor physical health during the pandemic than older adults (65 years and older) without a disability. Similarly, respondents aged 25-44 years and 45-64 years living with a disability also had higher odds of experiencing poor physical health (5.34 times and 5.68 times respectively) during the pandemic than older adults without a disability. The health impacts of the pandemic among those living with disabilities were found to differ significantly by age cohorts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».