Exploring hydrophilic and lipophilic components of Ceterach officinarum Willd. in calcium oxalate crystal transformation for renal protection
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the aqueous extract of Ceterach officinarum (Co-AE) for its potential to regulate calcium oxalate crystallization, a key factor in kidney stone formation. Fractionation of Co-AE into hydrophilic and lipophilic components revealed their synergic roles in inhibiting calcium oxalate monohydrate (COM) crystal formation while promoting calcium oxalate dihydrate (COD) crystals. Time-resolved light scattering revealed that high molecular weight fractions (Co-CONC) were highly effective in inhibiting COM formation, achieving an EC 50 of 0.3 ± 0.1 µg/mL. Conversely, low molecular weight fractions (Co-UF) demonstrated limited efficacy. Analytical techniques including Fourier-transform infrared spectroscopy (FT-IR), nuclear magnetic resonance (NMR), and mass spectrometry identified key active components, including polysaccharides and lipids. Polysaccharides and lipids, particularly waxes and phthalates, displayed significant activity in reducing crystal size and inducing COD formation influencing crystal morphology. Additionally, Co-AE and its fractions exhibited robust antioxidant and iron-chelating capacities, as demonstrated by DPPH and ORAC assays. The iron-chelating activity of phenolic compounds, including chlorogenic acid, may further contribute to reducing oxidative stress and modifying crystal growth pathways. This research highlights the synergistic effects of polysaccharides and lipids in Co-AE, providing new insights into its mechanistic role in kidney stone prevention. The findings suggest that Co-AE holds promise as a natural therapeutic agent, with further studies needed to explore its clinical applications.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».