Investigation of effectiveness of toroidal ring crack arrestors for running ductile fracture control in CO2 pipelines using fluid-structure interaction analyses
Notice bibliographique
Résumé
The increasing demand for carbon capture, utilization, and storage to mitigate greenhouse gas emissions has led to greater interest in the safe transportation of carbon dioxide (CO 2 ) through pipelines. CO 2 is preferably transported in its dense or supercritical phase; however, pipelines operating in these conditions are particularly susceptible to running ductile fracture (RDF). This study aims to assess the effectiveness of toroidal ring crack arrestors for preventing RDF in dense-phase and supercritical CO 2 pipelines by carrying out three-dimensional the fluid–structure interaction analyses to simulate the RDF process. The coupled Eulerian-Lagrangian approach is employed to capture the interaction between crack propagation and CO 2 decompression that is assumed to be isentropic and in homogenous equilibrium conditions. The effects of the temperature drop resulting from the decompression on the fracture toughness of the pipe steel are ignored. Parametric analyses are performed on a hypothetical CO 2 pipeline with representative pipe attributes and operating conditions. To focus on the effects of geometric parameters for the toroidal ring on the crack arrest effectiveness, the rings are modelled as rigid bodies as a reasonable first approximation. The analysis results provide insights into how key design parameters such as the ring spacing and radial clearance influence the effectiveness of toroidal ring arrestors and guidance on optimizing the design of toroidal ring arrestors. This study demonstrates the feasibility and advantages of using advanced fluid–structure interaction model to evaluate and enhance the structural integrity of CO 2 pipelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».