Well posedness of a regularized-Hibler model of sea-ice dynamics
Notice bibliographique
Résumé
The viscous-plastic equations (VPE) of sea-ice dynamics and some of their variants are arguably the most widely used model to track the evolution of Arctic and Antarctic sea ice in current climate models. However, because of the inherent highly non-linear rheology and particularly singular viscosity coefficients, both their numerical and analytical treatments remain a challenge. Regularization and relaxation techniques are often used to make the equations tractable both numerically and theoretically. Here, a particular regularization which smooths the bulk and shear viscosities via a hyperbolic tangent, originally proposed for numerical simulations, is studied from the partial differential equation (PDE) analysis point of view. Using a combination of analytical results and numerical exploration, it is suggested here that the linearized equations in 2d dimensions, of these regularized equations, are well-posed, as a mixed hyperbolic-parabolic system of PDEs, for all background ice-flow solutions with finite gradient but it loses parbolicity in some isolated flow configurations when the flow gradient is infinite. This result extends a previous finding by the authors where it is shown that the smoothed 1d VPE model is uniformly linearly well-posed and it is in contrast to existing results that demonstrated that for the original-unsmoothed case, the VPEs in 1d are ill posed under divergent ice flows while in the 2d case the analysis is inconclusive in most cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».