Impact of doxycycline pre-exposure prophylaxis (doxyPrEP) for sexually transmitted infections on the microbiome of men who have sex with men on HIV PrEP
Notice bibliographique
Résumé
Doxycycline pre-exposure prophylaxis (doxyPrEP) has shown potential in preventing bacterial sexually transmitted infections, but the impact on the microbiome is unknown. This study assessed rectal microbiome changes over 48 weeks in 41 participants on HIV PrEP (tenofovir disoproxil fumarate/emtricitabine) enrolled in an open-label, randomized pilot trial comparing immediate (100 mg PO daily started immediately and continued to week 48) versus deferred doxyPrEP (100 mg PO daily starting at week 24, continued to week 48) in HIV-negative gay and bisexual men (Clinical Trial #: NCT02844634). Primary study outcomes included feasibility, adherence, and tolerability of the dual PrEP regimen, while exploratory outcomes included rectal microbiome changes. We performed 16S rRNA sequencing from participants that collected baseline, week 24, and week 48 samples. Microbial composition did not significantly change over time in either study arm as measured by individual taxa levels, or alpha and beta diversity at the genus level. A slight decrease ( < 10%) in alpha diversity was observed at the phylum level in the immediate arm, but not the deferred arm. This study shows doxyPrEP use results in minimal compositional changes in the microbiome over 12 months. Further research is needed to explore the impact of doxycycline for STI prevention on microbiome function and antimicrobial resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».