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Enregistrement W4411996689 · doi:10.1109/tia.2025.3585869

Impacts of Grounding Impedance on Second Harmonic Components Caused by GIC Flows in Power Transformers

2025· article· en· W4411996689 sur OpenAlexaff
S. A. Saleh, E. W. Zundel, Julian Meng, M. Bourque, G. Young-Morris, E. F .S. Hill, S. Brown

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensEnergie NB Power (Canada)University of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundElectrical engineeringElectrical impedanceTransformerPower system harmonicsHarmonic analysisEngineeringHarmonicElectronic engineeringPhysicsHarmonicsVoltageAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geomagnetic disturbances trigger quasi-dc currents that flow through grounding circuits into power systems, mostly through power transformers. Geomagnetically-induced currents (GICs) can cause severe harmonic distortions, disruption in reactive power flow, and/or thermal damage to power transformers. These adverse effects of GIC events on power transformers depend on the GIC magnitude, transformer core design, grounding circuit, and winding configuration. This paper analyzes the effects of grounding circuit designs on the adverse impacts of GIC flows in power transformers. These effects are analyzed through experimental tests carried out using laboratory 3ϕ, multicore power transformers. Experimental tests are performed for several grounding circuit designs for the test power transformers. Normal, magnetizing inrush, line-to-line, and line-to-neutral fault conditions are conducted for each tested grounding circuit design. Results of experimental tests show that grounding circuits with low impedance have minor effects on the GIC flows, while grounding circuits with high impedance tend to reduce the magnitude of the GIC. In addition, test results demonstrate that grounding circuits have little influence on the harmonic distortion (mainly the 2nd harmonic component) created by a GIC flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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