Applied Chemical Ecology of Spruce Beetle in Western North America
Notice bibliographique
Résumé
Spruce beetle (Dendroctonus rufipennis (Kirby)) is a major cause of spruce (Picea spp.) mortality in western North America. We synthesized the literature on the chemical ecology of spruce beetle, focusing on efforts to reduce host tree losses. This literature dates back to the mid-20th century and focuses on spruce beetle populations in Alaska, U.S., western Canada, and the central and southern Rocky Mountains, U.S. Spruce beetle aggregation pheromone components include frontalin (1,5-dimethyl-6,8-dioxabicyclo[3.2.1]octane), seudenol (3-methyl-2-cyclohexen-1-ol), MCOL (1-methyl-2-cyclohexen-1-ol), and verbenene (4-methylene-6,6-dimethylbicyclo[3.1.1]hept-2-ene). The attraction of spruce beetle to one aggregation pheromone component is enhanced by the co-release of other aggregation pheromones and host compounds (e.g., α-pinene). Several baits that attract spruce beetles are commercially available and are used for survey and detection, population suppression, snag creation, and experimental purposes. The antiaggregation pheromone is MCH (3-methyl-2-cyclohexen-1-one), which has been evaluated for reducing colonization of felled spruce since the 1970s. Beginning in the early 2000s, MCH has been evaluated for protecting live, standing spruce from colonization by and mortality attributed to spruce beetle. With a few exceptions, significant reductions in levels of spruce beetle colonization and/or spruce mortality were reported. More recent efforts have combined MCH with other repellents (e.g., nonhost compounds) in hope of increasing levels of tree protection. Today, several formulations of MCH are registered for tree protection purposes in the U.S. and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».