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Enregistrement W4412005418 · doi:10.26685/urncst.886

Advances in Nanotechnology for Diagnosis, Treatment, and Recovery of Bone Cancer

2025· article· en· W4412005418 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanotechnologyMedicineCancerMaterials scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Although effective treatments for bone cancer currently exist, nanotechnology promises to improve the diagnosis, treatment, and recovery from this disease. This paper explores the various ways in which nanotechnology is being explored in relation to the imaging of tumours, the delivery of treatments, and the rebuilding of bones. Methods: Using computer aided searches, studies from across the globe that highlighted the development of nanotechnology for application in treating bone cancers were located. A total of ten articles were selected for inclusion in this paper because they represent a broad array of nanotechnology applications related to primary and secondary bone cancer. Results: The results of this research indicate that nanotechnology can be used to detect cancer by identifying tumour biomarkers by amplifying Raman signals, transmitting light wave signals, and by attaching fluorescent nanomaterials. Other studies found that nanomaterials can cause apoptosis of cancer cells while promoting healing in other non-cancerous cells. It has also been found that nanomaterials can deliver mRNA and small interfering RNA treatment directly to the tumour site. Nanomaterials have also been found to be useful as photothermal agents. Not only can nanomaterials be used to stimulate bone regeneration, researchers have also found that it can also be used to create scaffolds which mimic the extracellular matrix of natural bone. Discussion: Although nanotechnology holds great promise, it also presents several potential dangers. Researchers have found that nanoparticles can be inhaled and may do damage to the lungs. In addition, some researchers note that the introduction of nanomaterials may cause an increase in radical oxygen species which can also harm humans and other species. Therefore, more research is needed to find ways to lessen the impact of these potential harmful aspects of nanomaterials. Conclusion: Nanotechnology is a relatively new field that has the potential to improve the ways to diagnose and treat bone cancers. However, it is imperative to continue to research the more harmful aspects of nanotechnology so steps may be taken to reduce the risk while increasing the benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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