Diffusive transport properties of seawater in calcite nanopores: A molecular dynamics study
Notice bibliographique
Résumé
Classical molecular dynamics (MD) simulations were used to explore the diffusive transport properties of seawater through porous media of different calcite structures. Two different calcite surfaces constituted the pore slit models with a size of 1.5 nm; seawater with a 3.5 wt% of salinity occupied the free volume between calcite surfaces at the corresponding average seawater density. The SPC/E water model was employed to describe the water molecules’ interactions, while a Buckingham-type potential modeled the calcite. All cross-interactions were modeled using the Lennard-Jones potential and Ewald sums electrostatics. The simulations demonstrated that calcite surfaces reduce the diffusivity of Na + and Cl - ions, and the magnitude of the diffusivity reduction depends on the structure of the calcite surface. The topology and charge distribution features of the energetically most stable calcite (104) surface led to a slight reduction in the electrolyte diffusivity. On the contrary, density profiles evidenced that the least stable calcite surface (100) favored preferential adsorption of Na + , leading to significant differences in ionic diffusion coefficients. Finally, the ionic-specific diffusion coefficients obtained from molecular dynamics simulations were loaded into an advection–dispersion model to simulate a seawater intrusion into coastal aquifers scenario, with parameters associated with a predominantly diffusive transport through the most stable calcite pore. The concentration profiles showed that minor differences between Na + and Cl - diffusivities result in Na + /Cl - concentration disparities a few meters away from the coastline after years of seawater shifting the dispersion zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».