Advancing Biocatalysis: Using Siloxanes to Solubilize and Stabilize Enzymes in Organic Solvents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biocatalysis presents an interesting opportunity for addressing the need for sustainability in chemical processes, especially as a means of supplanting catalysts based on nonrenewable metals. However, a significant challenge facing this strategy is the propensity for biological molecules to function optimally in aqueous environments while many chemical transformations occur in organic solvents, an environment that is typically antithetical to the functioning of enzymes. To address this challenge, we have modified proteins with siloxane oligomers in an effort to generate biocatalytic systems that can be used in homogeneous reaction systems rather than as heterogeneous catalysts where the biocatalyst is immobilized on a solid support. The siloxane‐modified proteins displayed activity and stability in organic solvents that is comparable to that observed with unmodified proteins in aqueous environments and demonstrated excellent solubility in organic solvents. Modification of the proteins was a straightforward process that demonstrated a high level of efficiency. The covalent modification of human serum albumin (HSA) and trypsin with siloxanes was examined using matrix assisted laser desorption ionisation time of flight mass spectrometry (MALDI‐TOF‐MS) and the Michaelis‐Menton activity of the enzyme was studied using standard assays.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».