Impactos de la pandemia de COVID-19 en la salud mental de adolescentes uruguayos
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study reports levels of wellbeing and symptoms of anxiety, depression, posttraumatic stress, sleep disturbances, as well as the incidence of self-harm behaviours, suicidal ideation, suicide attempts among Uruguayan adolescents during the COVID-19 pandemic, by comparing self-report data corresponding to the times before and during the pandemic across gender and prior diagnosis of mental health disorder. Method: We conducted a cross-sectional, observational study using data from the international COH-FIT survey, involving 282 Uruguayan adolescents aged 14-17 (56.4% female), who were recruited through convenience sampling. Results: We observed an overall increase in self-reported symptoms of mental disorders and a decrease in wellbeing among adolescents. In addition, a high number of adolescents reported non-suicidal self-harm (25.9%), suicidal ideation (38.6%) and suicide attempts (6.7%). Regarding subgroup analyses, female adolescents and adolescents with a prior diagnosis of a mental health disorder presented lower levels of self-reported wellbeing, higher levels of symptoms of mental disorders, and a higher frequency of self-harm behaviours and suicidal ideation. Conclusion: We observed a deterioration in wellbeing and symptoms of mental disorders during the COVID-19 pandemic, being the high frequency of suicidal ideation of particular concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».