Comb-Tipped Coupled Cantilever Sensor for Enhanced Real-Time Detection of E. coli Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
The detection of particulate matter, particularly pathogenic bacteria, is essential in environmental monitoring, food safety, and clinical diagnostics. Among the various sensing techniques used, cantilever-based sensors offer a promising platform for label-free, real-time detection due to their high sensitivity. Here, we present a coupled cantilever sensor incorporating interdigitated comb-shaped structures to enhance dielectrophoretic (DEP) capture of Escherichia coli in liquid samples. During operation, one cantilever is externally actuated and the other oscillates passively through fluid-mediated coupling. The sensor was experimentally evaluated across a broad concentration range from 10 to 105 cells/mL and the resonant frequency shifts were recorded for both beams. The results showed a strong linear frequency shift across all tested concentrations, without saturation. This demonstrates the sensor’s ability to detect both trace and high bacterial loads without needing recalibration. High frequency shifts of 4863 Hz were recorded for 105 cells/mL and 225 Hz for the lowest concentration of 10 cells/mL, giving a limit of detection of 10 cells/mL. The sensor also showed a higher signal to noise ratio of 265.7 compared to previously reported designs. These findings showed that the enhanced sensor design enables sensitive, linear, and reliable bioparticle detection across a wide range, making it suitable for diverse applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».