International collaboration facilitates risk assessment of vessel activities on overwintering coastal waterbirds
Notice bibliographique
Résumé
Global increases in vessel activity are significantly impacting nearshore environments. For marine birds, vessels have known localized impacts, ranging from energetically costly disturbances to deadly strikes and pollution. However, the overlap of regional bird distributions and areas of high vessel traffic is often poorly known. Using openly available vessel density data and citizen science avian data from British Columbia, Canada, and Washington State, USA, we applied a dynamic occupancy modeling approach to explore differences in occupancy and occupancy trends for 24 overwintering piscivorous and benthivorous coastal waterbird species in the Salish Sea between 2011 and 2023. We asked whether occupancy and trends differed between Canada and the USA, and then investigated whether areas of low or high vessel traffic exhibited differing occupancy and trends across the region. We identified a number of species exhibiting regional occupancy declines and found that occupancy trends varied frequently when compared across the international border. All examined coastal waterbird families exhibited some degree of overlap with areas of high vessel traffic, though some families, such as cormorants (Phalacrocoracidae), were more closely associated with high vessel traffic areas. With particular attention to regionally declining species, we discuss the degree of risk faced by each family in high vessel traffic areas. These results provide crucial regional conservation insights and offer resource managers a broadly applicable roadmap for investigation into the distributional overlap of coastal waterbirds and vessel traffic in nearshore environments across the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».