Longitudinal Innate and Heterologous Adaptive Immune Responses to SARS‐CoV‐2 JN.1 in Transplant Recipients With Prior Omicron Infection: Limited Neutralization but Robust CD4 <sup>+</sup> T‐Cell Activity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Solid organ transplant (SOT) recipients are at increased risk for severe COVID-19 and often exhibit reduced vaccine efficacy due to chronic immunosuppression. As new SARS-CoV-2 variants emerge, understanding immune responses following natural infection remains critical for informing protection strategies in this vulnerable population. We conducted a longitudinal study of SOT recipients who had recovered from Omicron BA.1 or BA.2 infection, evaluating immune responses to the JN.1 subvariant at 4-6 weeks and 1 year postinfection. METHODS: Neutralizing antibodies to JN.1 were measured using a pseudovirus neutralization assay, and JN.1-specific T-cell responses were assessed by flow cytometry. Frequencies of bulk T-cells and innate immune cells, identified via flow cytometry, and their correlation with adaptive responses were also analyzed. RESULTS: At 4-6 weeks, 30% of participants had detectable JN.1-neutralizing antibodies, rising to 43% at one year, although titers remained low. In contrast, CD4⁺ T-cell responses were robust and detected in 75%-83% of participants at 4-6 weeks, increasing to 75%-93% by 1 year. CD8⁺ T-cell responses were observed less frequently. Exploratory correlations between innate and bulk T-cell subsets with heterologous adaptive immune responses were investigated but did not reveal statistically significant relationships. CONCLUSION: T-cell responses may help mitigate severe disease following exposure to JN.1-derived variants, which continue to dominate the SARS-CoV-2 landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».