miR-107-enriched exosomes promote ROS/wnt/autophagy, inhibit intracellular mycobacterial growth and attenuate lung infection
Notice bibliographique
Résumé
) infection remain poorly characterized. Here, we found that miR-107 highly expressed in exosomes from plasma of TB patients but not healthy control (HC) subjects. Consistently, such miR-107-high exosomes were also detected in both the extracellular fluid released by mycobacterial-infected macrophages and the plasma of mycobacterial-infected mice. Interestingly, adding the miR-107-high plasma exosomes or the miR-107 mimics to infected THP-1 macrophages inhibited intracellular mycobacterial growth. Consistently, while nanoscale and fluorescence imaging revealed that miR-107 could be transferred inter-cellularly via exosomes, miR-107-enriched exosomes from miR-107 overexpressing cells also inhibited mycobacterial growth in THP-1 macrophages and primary monocytes/peripheral blood mononuclear cells (PBMC). Mechanistically, miR-107-high exosomes increased ROS production; miR-107 regulated Wnt pathway by targeting Wnt16 and promoted autophagy in THP-1 macrophages. Furthermore, treatment of infected mice with miR-107-enriched exosomes reduced mycobacterial infection in lung tissues. Our results raise a possibility to explore miR-107-high plasma exosomes for a potential surrogate marker for TB. Findings suggest that exosomes enriched with miR-107 or other bio-active molecules may potentially serve as an attractive approach for treatment of infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».