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Enregistrement W4412020048 · doi:10.1177/15385744251355230

Systematic Review and Meta-Analysis of the Effect of Chronic Kidney Disease on Amputation and Mortality in Patients With Peripheral Artery Disease

2025· review· en· W4412020048 sur OpenAlexaboutno aff
Yahui Zhang, Yuan Liao, Hongbao Guo

Notice bibliographique

RevueVascular and Endovascular Surgery · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmputationMeta-analysisKidney diseaseCochrane LibraryInternal medicineSubgroup analysisObservational studyRelative riskMEDLINECritical limb ischemiaRevascularizationConfidence intervalArterial diseaseSurgeryVascular diseaseMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The influence of presence/absence chronic kidney disease (CKD) on the clinical course and outcomes of patients with peripheral artery disease (PAD) has not been extensively investigated. We aimed to measure the relative rates of amputation and mortality in individuals with different stages of CKD compared to those without CKD, and to assess whether revascularization treatments might reduce these risks for PAD patients. Methods We conducted a thorough search of the literature across multiple databases, including MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Library, and Web of Science. The risk of bias assessment was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment scale. All studies that reported relevant results in PAD patients were included. The statistical analysis involved the calculation of pooled prevalence estimates using a random-effects model, along with the performance of subgroup analyses and meta-regression to evaluate heterogeneity. Results We included fourteen observational studies encompassing a total of 554,270 patients with PAD that met the predefined inclusion criteria. Eleven studies reported on amputation rates in patients with and without CKD. Our analysis showed that CKD patients faced nearly double the risk of amputation compared to those without CKD (1.94; 1.90 to 1.97; P < 0.001; I 2 = 96.8%, P < 0.001). Additionally, a significant rise in mortality risk among CKD patients was observed across 14 studies, in comparison to patients without CKD (OR 2.04; 95% CI 1.99 to 2.08; P < 0.001; I 2 = 78.6%, P < 0.001). Moreover, we observed a graded increase in both amputation and mortality rates with the progression of CKD severity. In terms of therapeutic interventions, the potential of revascularization procedures to lower mortality and amputation rates appeared to be attenuated in the presence of CKD in PAD patients. Meta-regression analysis revealed that only a baseline diabetic population exceeding 50% exhibited a borderline association with amputation rate (β 0.422; 95% CI [-0.189; 1.035]) after adjusting for other covariates, including sample size, percentage of patients with critical limb ischemia, and follow-up time. Conclusion The significant association noted between CKD and risk of amputation and mortality with PAD, with this risk intensifying as renal insufficiency progresses. Furthermore, the effectiveness of revascularization procedures in reducing amputation and mortality rates is diminished in patients with PAD who also have CKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,038
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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