A Single Process for Deductive and Inductive Inference? Examining the Impact of Conclusion Typicality and Argument Validity on Immediate Inferences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inductive and deductive inferences have been assumed to rely on two qualitatively distinct processes by dual-process theories. However, studies examining the predictions of this theory have yielded mixed results, with several studies showing that a single process underlies both deductive and inductive judgments. Previous studies have used a range of manipulations, response options, and analytical techniques, which might partly explain the inconclusive findings. In this study, we conducted five experiments (overall N = 614) manipulating the typicality of the category-member relationship (typical vs. atypical pairs) and the quantifier of premises (all/universal vs. most/particular) in reasoning arguments. Dual-process theories predict a double-dissociation pattern in which the quantifier manipulation would impact deductive judgments more than inductive judgments, while typicality would have the reverse effect. To test these predictions, we employed a range of experimental tasks (within- and between-subject), response formats (binary and Likert), and analytical techniques (Bayesian hierarchical regression and state-trace analysis). The results failed to support the dual-process theory in that the predicted double-dissociation effect was not observed in most of the experiments. These findings align with a single-process framework, as proposed by the new paradigm of reasoning, for both deductive and inductive inferences. The implications of these findings for both dual- and single-process accounts are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle