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Enregistrement W4412027639 · doi:10.1080/13698230.2025.2528382

Reconciliation and trust in settler states

2025· article· en· W4412027639 sur OpenAlexaffabout
Dimitrios Panagos

Notice bibliographique

RevueCritical Review of International Social and Political Philosophy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceLaw and economicsState (computer science)SovereigntyEpistemologyPolitical economyLawSociologyPoliticsEnvironmental ethicsPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the phenomenon of reconciliation in the context of settler states (e.g. Australia, Canada, New Zealand, the United States, etc.). It takes the position that reconciliation is necessary in these states because they are the products of a particular form of historic injustice (i.e. settler state colonialism), which continues to poison the relationship between Indigenous and non-Indigenous citizens. The aim of the article is to outline three key features that would be necessary for the construction of a satisfactory, detailed account of Indigenous-non-Indigenous reconciliation in settler states. The first feature is that such an account must be sensitive to the background context of settler state colonialism, which sometimes requires Indigenous people to turn away from non-Indigenous peoples, and sometimes supports Indigenous-non-Indigenous engagement and cooperation. The second feature is that the account of reconciliation must include the promotion of trust and trustworthiness, and illustrate how settler states can bring this about. The third feature is that the account should employ a duty-centric discourse instead of rights-talk when the concern is Indigenous-non-Indigenous reconciliation. While this article does not offer a comprehensive theory of reconciliation in settler states, it puts forward that these three features are first, but necessary steps for constructing such a theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,043
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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