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Enregistrement W4412036738 · doi:10.21750/refor.19.03.124

Lethals can be estimated from doubled haploid <i>Larix decidua </i>female gametophytes

2024· article· en· W4412036738 sur OpenAlexaff
Claire G. Williams, Patrick von Aderkas

Notice bibliographique

RevueREFORESTA · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGametophyteBiologyDeciduaPloidyBotanyAnimal scienceAndrologyGeneticsPollenMedicineGenePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<jats:p>We present a novel way of estimating embryo lethals using doubled haploid (dihaploid or DH) female gametophytes grown in tissue culture. This DH-based lethals estimate is hypothesized to be lower than the more common method where lethals are estimated from one generation of selfing. The chief reasoning is the early mortality spike observed for selfed embryos of larch and other genera in the Pinaceae. This early mortality spike occurs at the stage when diploid embryos embed into haploid female gametophyte tissue. However, this stage is missing for DH embryos which grow in a petri dish thus the DH lethals estimate is hypothesized to be lower compared to seed counts. This DH estimate is based on 20,000 haploid female gametophytes cultures from which two surviving diploidized embryos were recovered. Lethals based on diploidized haploids (DH) have not been reported for a conifer previously because, aside from larch, only a few conifer species continue female gametophyte development in absence of pollen. Our chief finding is that, contrary to our hypothesis, the DH-based lethals estimate was similar to lethals estimated obtained from selfed seeds in published studies. Thus doubling haploid female gametophytes can be used to estimate embryo lethals when diploidization is conducted on a massive scale.</jats:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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