Lethals can be estimated from doubled haploid <i>Larix decidua </i>female gametophytes
Notice bibliographique
Résumé
<jats:p>We present a novel way of estimating embryo lethals using doubled haploid (dihaploid or DH) female gametophytes grown in tissue culture. This DH-based lethals estimate is hypothesized to be lower than the more common method where lethals are estimated from one generation of selfing. The chief reasoning is the early mortality spike observed for selfed embryos of larch and other genera in the Pinaceae. This early mortality spike occurs at the stage when diploid embryos embed into haploid female gametophyte tissue. However, this stage is missing for DH embryos which grow in a petri dish thus the DH lethals estimate is hypothesized to be lower compared to seed counts. This DH estimate is based on 20,000 haploid female gametophytes cultures from which two surviving diploidized embryos were recovered. Lethals based on diploidized haploids (DH) have not been reported for a conifer previously because, aside from larch, only a few conifer species continue female gametophyte development in absence of pollen. Our chief finding is that, contrary to our hypothesis, the DH-based lethals estimate was similar to lethals estimated obtained from selfed seeds in published studies. Thus doubling haploid female gametophytes can be used to estimate embryo lethals when diploidization is conducted on a massive scale.</jats:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».