Morphologic and functional alterations in the parasagittal dural space in mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify morphologic and functional differences in the parasagittal dural space (PSD) between patients with mild cognitive impairment (MCI) and cognitively unimpaired participants using dynamic contrast-enhanced MRI (DCE MRI). A total of 29 MCI patients and nine controls underwent structural MRI and DCE MRI, where PSD volume and parameters such as peak wash-in rate and time to first peak enhancement were assessed. MCI patients had significantly larger PSD volume (P = 0.023), a lower peak wash-in rate (P < 0.001), and delayed time to first peak (P = 0.001) compared to controls. In multivariate regression analysis, PSD volume (β = -0.579, 95% CI [-1.072 - -0.086], P = 0.023) and wash-out rate (β = -3.293, 95% CI [-6.351 - -0.235], P = 0.036) were significantly associated with the Mini-Mental State Examination (MMSE) score. Additionally, a lower peak wash-in rate correlated significantly with lower cognitive performance, as measured by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) (P = 0.043). This association highlights a potential link between meningeal lymphatic dysfunction and cognitive decline, suggesting that PSD alterations could reflect early stages of neurodegenerative changes. In conclusion, these PSD structural and functional alterations in MCI patients may serve as early imaging markers, helping in the assessment of disease severity in neurodegenerative conditions such as Alzheimer's disease. This insight into meningeal lymphatic dysfunction provides a promising direction for early diagnosis and monitoring of cognitive impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».