Gait and balance dysfunction are associated with cognitive performance only in men with Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Parkinson's disease (PD) can cause locomotor dysfunction and cognitive impairment and these symptoms are often associated. This study assesses relationships between comprehensive cognitive performance and locomotor function domains: gait, balance, and mobility, in men and women with PD. Methods: Sixty PD participants, Hoehn and Yahr 1-3, age ≥ 45, and Montreal Cognitive Assessment score ≥ 18, underwent locomotor function assessments and a comprehensive neurocognitive battery. Primary outcomes included Timed Up and Go (TUG), maximum walking speed (MWS), Mini Balance Evaluation Systems Test (Mini-BESTest), and cognitive composite score (CCS). Spearman correlations determined associations between cognition and locomotor function for the total sample and separately for men and women. Results: CCS correlated with all primary locomotor outcomes for the overall group and men only. Specifically, positive relationships were observed between the CCS and Mini-BEST Test (balance) for the overall group (p = 0.009) and men (p = 0.001), as well as MWS (gait) for the overall group (p = 0.006) and men (p < 0.001). CCS and TUG (mobility) were negatively correlated for the overall group (p = 0.005) and men (p < 0.001). There were no significant correlations between CCS and locomotor outcomes in women. Exploratory analyses suggest that performance in executive function, visuospatial skills, and processing speed drive these relationships. Conclusion: In PD, balance, gait, and mobility correlated with global cognition. Correlations between motor function and cognitive performance were evident only in men. This study enhances understanding of the complex interplay between cognition and motor function in PD, especially among men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».