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Enregistrement W4412043895 · doi:10.1111/cge.70020

Prenatal Cell‐Free DNA Screening With Fetal Enrichment Enables Sampling From 8 Weeks of Gestational Age

2025· article· en· W4412043895 sur OpenAlexafffund
Seyedeh Saideh Daryabari, Sylvie Giroux, André Caron, Jean‐Claude Forest, Sylvie Langlois, Emmanuel Bujold, François Rousseau

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaHôpital Saint-François d'AssiseUniversité Laval
Organismes subventionnairesGénome QuébecUniversité Laval
Mots-clésCell-free fetal DNAMedicineFetusGestationObstetricsGestational agePregnancyAneuploidyPrenatal screeningPrenatal diagnosisChorionic villus samplingAndrologyPhysiologyGynecologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell-free DNA (cfDNA) screening for fetal aneuploidy is typically offered from 10 weeks of gestational age (GA) onward. Fetal fraction (FF) enrichment may enable screening before 10 weeks with a low failure rate. This study aimed to assess the feasibility of cfDNA screening with in vitro enrichment before 10 weeks of gestation. 435 pregnant women were recruited between 7w0d and 9w6d of GA (EARLY samples) and scheduled for a second cfDNA sample after 11 weeks of GA (12w+ samples). 371 women provided both an EARLY and a 12w+ sample, and we compared cfDNA results between EARLY and 12w+ samples and sex at birth. For sex determination using cfDNA, EARLY, and 12w+ samples were 100% concordant with clinical sex at birth. In 170 male pregnancies, EARLY samples 5.9% had FF < 4% after enrichment. Seven aneuploidies were observed early, but eight at 12+ weeks (one false positive after invasive diagnostic testing). We observed 4.4% spontaneous abortions between the EARLY and 12w+ sampling. Our findings suggest that in vitro fetal enrichment provides sufficient cfDNA for reliable prenatal cfDNA screening results as early as 8 weeks, but one limitation lies in the high proportion of spontaneous abortions before 12w0d.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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