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Enregistrement W4412046616 · doi:10.1186/s12984-025-01670-4

The impacts of transcranial direct current stimulation combined with aquatic neuromuscular training on pain, function, kinesiophobia, knee instability, and quality of life in knee osteoarthritis: a double-blind randomized trial

2025· article· en· W4412046616 sur OpenAlexaboutno aff
Asma Tapeh Kaboodi, Farzaneh Gandomi, Parviz Soufivand, Shirin Assar

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRazi University
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationTranscranial direct-current stimulationRandomized controlled trialOsteoarthritisMedicinePhysical therapyNeurologyQuality of life (healthcare)Transcranial magnetic stimulationStimulationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Knee osteoarthritis (KOA) is a significant challenge in elderly populations. Despite reporting the positive effects of transcranial direct current stimulation (tDCS) on pain reduction in patients affected by knee osteoarthritis, very few studies have investigated its efficacy in combination with aquatic neuromuscular training (ANMT). Accordingly, this study aimed to evaluate the effects of adding anodal tDCS to ANMT on pain, functional performance, kinesiophobia, joint instability, and quality of life in women with KOA. METHODS: This double-blind, randomized controlled trial with parallel-group and pre-test/post-test design involved 44 women diagnosed with KOA. Participants were purposively selected and randomly assigned to ANMT combined with real tDCS (r-tDCS; n = 22) or placebo (n = 22), both targeting M1. Pain was the primary outcome, assessed weekly and at the end of the six-week intervention. Secondary outcomes included functional performance, knee instability, kinesiophobia, and quality of life, measured using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), self-reported knee instability, the Tampa scale, and the Osteoarthritis Knee and Hip Quality of Life (OAKHQOL) questionnaire before and after the six-week interventions. The interventions consisted of 18 sessions, each lasting 20 min, followed by 60 min of ANMT. Mixed repeated measures ANOVA and one-way ANCOVA were utilized for within-group and between-group comparisons. RESULTS: A statistically significant difference in immediate effects of pain intensity between the two interventions was observed (p < 0.001, η2p=0.35). However, no significant difference was found between groups in the short term, six weeks post-intervention (p = 0.36, η²p = 0.02). Significant differences were found between the groups in knee instability (p = 0.04, η2p=0.10) and functional performance (p = 0.03, η2p=0.10). However, no significant differences were observed between the groups in kinesiophobia and quality of life (p > 0.05). CONCLUSIONS: Aquatic neuromuscular training combined with r-tDCS was more effective in reducing pain intensity immediately after intervention. However, no significant short-term differences were observed between the real and placebo groups. Furthermore, after six weeks, r-tDCS showed greater efficacy in improving knee instability and functional performance. TRIAL REGISTRATION: The study was prospectively registered in the Iranian Registry of Clinical Trials (IRCT20231106059975N1; Registration Date: 2024-07-08), https://irct.behdasht.gov.ir/trial/76061 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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