Le rôle de l’Intelligence Artificielle dans l’exploration des limites de l’humain : La Bête (2023) de Bertrand Bonello
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude analyse l’image de l’Intelligence Artificielle (IA) dans le film La Bête (2023) de Bertrand Bonello, en utilisant une approche combinant analyse cinématographique et critique génétique. L’étude s’intéresse à la genèse et à l’exogenèse du film, en se basant sur le document de préproduction « Découpage LA BÊTE », aimablement partagé par le réalisateur. Adaptation libre du court roman La Bête dans la jungle (1903) d'Henry James, La Bête reprend l’un de ses thèmes majeurs : la dimension affective qui distingue l’humain des machines. Invisible mais omniprésente, l'IA interroge la relation entre le créateur et son œuvre, et le rôle des « personnes artificielles » dans la société contemporaine. À travers une narration complexe et non-linéaire, des effets visuels déstabilisants et un mélange des genres cinématographiques, Bonello propose une œuvre de science-fiction qui représente un futur proche où l'IA gouverne le monde. La figure de l'IA, qui suscite à la fois fascination et répulsion, soulève des questionnements sur l'impact des nouvelles technologies dans la vie quotidienne, et interroge les frontières de l’identité humaine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».