Le rôle de l’Intelligence Artificielle dans l’exploration des limites de l’humain : La Bête (2023) de Bertrand Bonello
Bibliographic record
Abstract
Cette étude analyse l’image de l’Intelligence Artificielle (IA) dans le film La Bête (2023) de Bertrand Bonello, en utilisant une approche combinant analyse cinématographique et critique génétique. L’étude s’intéresse à la genèse et à l’exogenèse du film, en se basant sur le document de préproduction « Découpage LA BÊTE », aimablement partagé par le réalisateur. Adaptation libre du court roman La Bête dans la jungle (1903) d'Henry James, La Bête reprend l’un de ses thèmes majeurs : la dimension affective qui distingue l’humain des machines. Invisible mais omniprésente, l'IA interroge la relation entre le créateur et son œuvre, et le rôle des « personnes artificielles » dans la société contemporaine. À travers une narration complexe et non-linéaire, des effets visuels déstabilisants et un mélange des genres cinématographiques, Bonello propose une œuvre de science-fiction qui représente un futur proche où l'IA gouverne le monde. La figure de l'IA, qui suscite à la fois fascination et répulsion, soulève des questionnements sur l'impact des nouvelles technologies dans la vie quotidienne, et interroge les frontières de l’identité humaine.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".