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Enregistrement W4412047533 · doi:10.1080/17582024.2025.2528557

Recent and on-going trials for the treatment of levodopa-induced dyskinesia: a review of the clinical trial databases

2025· review· en· W4412047533 sur OpenAlex
Jawad Al‐Kassmy, Mohammed Alsalmi, Woojin Kang, Michael Palayew, Philippe Huot

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeurodegenerative Disease Management · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyskinesiaClinical trialLevodopaMedicineDatabaseComputer scienceParkinson's diseaseDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L-3,4-dihydroxyphenylalanine (Levodopa)-induced dyskinesia remains a condition for which there are few therapeutic options available. Fortunately, the past 5 years have seen the completion of several clinical trials, some of which yielded positive and encouraging results. Here, we performed a review of the clinical trials that were completed or for which outcomes were disclosed within the past 5 years. Promising results were obtained in Phase II trials with the serotonin type 1A (5-HT1A) agonist befiradol, the dopamine D3 receptor antagonist mesdopetam and the phosphodiesterase inhibitor CPL500036. In contrast, the metabotropic glutamate 4 (mGlu4) receptor negative allosteric modulator foliglurax and JM-010 (a combination of the 5-HT1A partial agonist buspirone and the and the 5-HT type 1B and 1D [5-HT1B/1D] agonist zolmitriptan) did not meet their endpoints in Phase II studies. Lastly, robot-assisted Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation (rTMS) of the pre-supplementary motor area may be a promising non-pharmacological approach to alleviate dyskinesia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,373
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle