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Enregistrement W4412061944 · doi:10.1094/pbiomes-01-25-0004-r

Characterization of Immunity-Inducing Rhizobacteria Highlights Diversity in Plant–Microbe Interactions

2025· article· en· W4412061944 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePhytobiomes Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRhizobacteriaPlant ImmunityImmunityDiversity (politics)BiologyImmune systemBacteriaImmunologyPolitical scienceGeneticsRhizosphereArabidopsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The narrow region of soil surrounding roots (rhizosphere) contains an astonishing diversity of microorganisms. Some rhizosphere bacteria can improve plant health and immunity, via direct competition with pathogens or by establishing heightened immunity in aboveground tissues, a phenomenon known as induced systemic resistance (ISR). To identify novel immunity-activating bacterial strains, we established a screening method from a library of agricultural soil-derived culturable bacteria, using Solanum lycopersicum (tomato) and the fungal pathogen Botrytis cinerea, the causal agent of gray mold disease. Here, we report the establishment of a screening method and the identification of 13 immunity-inducing strains in tomato plants, including a strain of Chitinophaga arvensicola. A detailed characterization of a subset of five strains, belonging to the species Bacillus velezensis, Paenibacillus peoriae, and Pseudomonas parafulva, revealed that only two of them triggered canonical ISR in Arabidopsis, indicating plant host specificity, alternative modes of action, or both. Furthermore, some of the strains displayed direct anti-microbial activity, and two strains became endophytic. We also found the requirement of the lipid-binding protein DIR1, which is an important factor for systemic acquired resistance, for ISR establishment in Arabidopsis, indicating a possible convergence of systemic acquired resistance and ISR signaling. Finally, we found that P. parafulva TP18m promoted root development as well as enhanced immunity. Taken together, we have established a screening system for immunity-inducing bacteria and identified taxonomically diverse bacterial strains that may be useful for agricultural application. Our characterization revealed diverse features for each strain, which highlights the complexity of the bacteria–host interactions in the rhizosphere. [Formula: see text] Copyright © 2025 The Author(s). This is an open access article distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 International license .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle