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Enregistrement W4412066370 · doi:10.1186/s40478-025-02072-2

Immunoelectron microscopy and biochemical studies using three anti-tau antibodies in human brains: associations between pTau and ribosomes

2025· article· en· W4412066370 sur OpenAlexaff
D. A. Price, Colin B Rogers, Paresh Prajapati, Yamaan Shakhashiro, Peter T. Nelson, Wang‐Xia Wang

Notice bibliographique

RevueActa Neuropathologica Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BC
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésImmunoelectron microscopyPathologyRibosomeAntibodyMedicineNeuroscienceBiologyChemistryImmunohistochemistryImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hallmark neuropathological lesions of Alzheimer's disease (AD) are extracellular amyloid-beta (Aβ) plaque deposits and intracellular Tau neurofibrillary tangles (NFTs). Identifying the intracellular localization of early pathologic changes can enhance our understanding of disease mechanisms and stimulate new approaches in diagnosis and treatment. Despite extensive biochemical studies of AD-related protein aggregates, there have been relatively few studies recently in terms of transmission electron microscopy of proteinaceous lesions in human brains across a range of disease severity. Here we performed immunoelectron microscope studies used three anti-Tau antibodies (MC-1, AT8, and PHF-1) on short post-mortem interval (PMI) human brain tissues obtained from the University of Kentucky Alzheimer's Disease Research Center (UK-ADRC) autopsy cohort, along with corresponding biochemical and immunofluorescent studies. Although these three antibodies have been reported to label different phases of NFT formation, in our hands they all tended to stain pathologic structures along a continuum that included pretangles and mature NFTs. Immunoelectron microscopy studies, augmented by serial sectioning, revealed that all three Tau antibodies recognize both granular and fibrillary structures in pretangles and early-stage NFTs. Phosphorylated Tau (pTau) immunoreactivity often exhibited a peri-nuclear distribution. The pTau was frequently found localized to ribosomes, either free within the cytoplasm or attached to the endoplasmic reticulum (ER). This observation aligns with previous descriptions, but the enhanced ultrastructural preservation provided improved resolution. Subcellular fractionation and Western blot analyses confirmed the enrichment of pTau in the ER fractions in AD brains. Interestingly, total Tau (including non-phosphorylated Tau) did not preferentially co-purify with the ER in non-AD brains. Immunofluorescent staining revealed that pTau immunoreactivity evolved from cytoplasmic granules in pretangles, with an intracytoplasmic distribution that overlapped complementarily with ribosome and ER markers. Our results suggest that biochemical associations between pTau with ribosomes and ER are a common phenomenon in human aged brains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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