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Enregistrement W4412069038 · doi:10.1080/23995270.2025.2515006

Plain language summary: Patient journey and treatment patterns in progressive pulmonary fibrosis

2025· article· en· W4412069038 sur OpenAlexaff
Nazia Chaudhuri, Paolo Spagnolo, Claudia Valenzuela, Valeria C. Amatto, Oliver-Thomas Carter, Lauren Lee, Mark Small, Michael Kreuter

Notice bibliographique

RevueFuture Rare Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensBoehringer Ingelheim (Canada)
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésPulmonary fibrosisMedicineField (mathematics)FibrosisIntensive care medicinePathologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plain Language SummaryWhat is this summary about?This study aimed to better understand the patient journey and treatment patterns in people living with progressive pulmonary fibrosis (PPF) from five European countries. Results from the study also provided insights into the best approach for diagnosing and treating patients with PPF.What were the results?Overall, 265 doctors provided data on 1,335 patients with PPF in France, Germany, Italy, Spain and the UK.A quarter of patients (25.2%) were in full-time employment. Of those not in full-time employment, about one in five (18.9%) were unable to work full-time due to interstitial lung disease (ILD).There was an average delay of 7.8 months between first symptoms of ILD and when participants consulted a doctor, and another 7.7 months on average to diagnosis of ILD.At the time of data collection, about half of the patients (47.7%) had moderate ILD and almost one in five (19.5%) had lung scarring that was getting worse, also known as progression.Overall, about eight out of ten patients (77.8%) were receiving treatment at the time of this survey. Almost one in six patients (15.6%) had not been prescribed treatment for ILD in the past.What do the results mean?This real-world study found delays in diagnosis and treatment gaps experienced by patients with PPF in Europe. Because this disease gets worse over time, delays in diagnosis may lead to poor outcomes, including shorter survival time.How to say…Corticosteroid: kaw-tuh-ko-stuh-roydIdiopathic pulmonary fibrosis: id-ee-uh-PATH-ik PUHL-muh-ner-ee fai-BROH-sisImmunosuppressive: i-myoo-no-suh-PREH-suhvInterstitial lung disease: in-tur-STISH-ul luhng dih-ZEEZMycophenolate: my-koe-PHEH-no-laytNintedanib: nin-TED-a-nibPirfenidone: pir-FEN-i-donePrednisone: PRED-nuh-zownProgressive pulmonary fibrosis: pruh-GREH-suhv PUHL-muh-ner-ee-fai-BROH-sisPulmonologist: PUHL-muh-no-lo-gistRheumatoid: roo-muh-toydRheumatologist: roo-ma-to-lo-gistProgressive pulmonary fibrosis (PPF): Lung scarring that gets worse over time, with a negative impact on lung function, quality of life and survival.Pulmonary fibrosis: A lifelong disease where lung tissue is damaged and/or scarred, causing difficulty breathing.This is an abstract of the Plain Language Summary of Publication article.View the full Plain Language Summary PDF of this article to read the full-textLink to original article here

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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