Comparison of Antibody Status Following COVID-19 Vaccination between SARS-Cov-2 Infected and Non-infected Healthcare Professionals of Bangabandhu Sheikh Mujib Medical University (BSMMU), Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Antibody developed through COVID-19 vaccination plays a vital role in combating further infection and suppressing pathogenesis of SARS-CoV-2. This study aims to observe the difference in antibody status between COVID-19 infected and non-infected healthcare professionals following two doses of COVID-19 vaccine. METHODS This cross-sectional, analytical study was conducted in the Department of Biochemistry and Molecular Biology of Bangabandhu Sheikh Mujib Medical University (BSMMU), Dhaka, Bangladesh, between March 2021 and February 2022. A total of 70 adult participants (healthcare professionals) were included in this study from different departments of BSMMU Hospital. Study participants were categorized into two groups; each group had 35 participants. Group A includes healthcare professionals who were infected by SARS CoV-2 and later vaccinated by two doses of AstraZeneca COVID-19 vaccine, while Group B consists of those who were not infected by SARS CoV-2 but took two doses of AstraZeneca COVID-19 vaccine. We collected participants’ demographic profile and detailed history including co-morbidities and related test results in the data collection sheet. Serum IgG was assessed by chemiluminescent microparticle immunoassay method. RESULTS Serum IgG levels were found in group A as a median 2183.2 AU/ml with an IQR (inter quartile range) of 3852.0 AU/ml, while in group B, median was 624.7 AU/ml and IQR was 621.1 AU/ml (p<0.001). Moreover, participants having comorbidities also showed differences in IgG levels (group A median 2183.20 AU/ml, and IQR of 4095.70 AU/ml; group B median 624.70 AU/ml and IQR of 558.80 AU/ml) (p<0.001). Similarly, among participants with no comorbidities significant differences in IgG levels were observed (group A median 2394.45 AU/ml, and IQR 3450.73 AU/ml; group B median 653.10 AU/ml, and IQR 990.13 AU/ml) (p<0.001). CONCLUSION To conclude, antibody status (serum IgG levels) was found significantly higher in previously infected vaccinated group (group A) compared to non-infected vaccinated group (group B).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».