Four years on: Pregnancy and birth outcomes reported in the MSBase pregnancy, neonatal outcomes, and Women’s Health Registry (2020–2024)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family planning is an important aspect of multiple sclerosis (MS), and neuromyelitis optica spectrum disorder (NMOSD) management. Knowledge gaps remain, including optimal perinatal management strategies, and fetal risks associated with disease-modifying therapy (DMT) exposure. OBJECTIVE: To describe perinatal DMT use, together with pregnancy and neonatal outcomes prospectively recorded in the International MSBase Pregnancy and Women's Health Registry. METHODS: We report summary statistics for data collected between May 2020 and August 2024. RESULTS: A total of 1887 relapsing-remitting MS (RRMS), 12 primary-progressive MS (PPMS), 2 radiologically isolated syndrome (RIS) and 21 NMOSD completed pregnancies were recorded, including 1644 (85.5%) live births, 208 (10.8%) miscarriages, and 6 (0.3%) neonatal deaths. Most women had unassisted (53.8%) or assisted (7.4%) vaginal births. Seventy five percent of pregnancies had DMT exposures within 6 months preconception; 19% of NMOSD, and 62% of MS pregnancies were DMT-exposed during gestation; 18.1% of pregnancies reported in-pregnancy monoclonal antibody DMT exposure. No overt safety signals were seen. CONCLUSION: This first report from the newly launched MSBase pregnancy registry, establishes an increasing number of pregnancies being conceived on monoclonal antibody therapies. Although no safety signals were observed, it is important to continue monitoring for safety signals in real-world databases as the use of highly effective therapies continues to increase perinatally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».