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Enregistrement W4412073469 · doi:10.1038/s41698-025-01025-1

Exceptional response to the ATR inhibitor, camonsertib, in a patient with ALT+ metastatic melanoma

2025· article· en· W4412073469 sur OpenAlexaff
Natalie Y.L. Ngoi, Ian M. Silverman, Adrienne Johnson, Chenfeng Meng, Joseph D. Schonhoft, Michal Zimmermann, Danielle Ulanet, Hye‐Yeon Kim, Carolina Salguero, Christian Valladolid Brown, Jordi Rodón, Victoria Rimkunas, María Koehler, Timothy A. Yap

Notice bibliographique

Revuenpj Precision Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensTelesta Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterNational Institutes of HealthU.S. Department of Defense
Mots-clésMetastatic melanomaMelanomaMedicineDermatologyInternal medicineOncologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A key hallmark of cancer tumorigenesis is the maintenance of telomere length, which occurs canonically through the reactivation of telomerase. Alternative lengthening of telomeres (ALT) is an atypical, non-canonical telomere maintenance mechanism that uses homologous recombination (HR) to maintain telomere length and is associated with replication stress and defects in genome maintenance. In preclinical models, ALT positivity (ALT+) sensitizes tumor cells to ataxia telangiectasia and Rad3-related (ATR) inhibitors. Camonsertib is a novel potent, and highly selective ATR inhibitor that is synthetic lethal with genomic alterations affecting HR and DNA damage response (DDR). Here we describe a case of confirmed clinical and molecular response to pharmacological ATR inhibition through camonsertib, in a patient with ALT+ metastatic melanoma. To our knowledge, this is the first clinical report of synthetic lethal targeting of a confirmed ALT+ tumor with an ATR inhibitor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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