Effect of 24-h Sleep Deprivation on Whole-Body Heat Loss in Older Males during Exercise in the Heat
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults commonly experience sleep deprivation, which has been observed to alter thermoregulatory function in young adults. This may exacerbate risks of heat-related injury and illness during heat stress, due to age-related reductions in heat loss capacity. However, whether sleep deprivation modulates thermoregulatory function in older adults remains unclear. Thus, we aimed to assess the impact 24 h of total sleep deprivation has on whole-body heat loss during exercise-heat stress in older adults. METHODS: Following either a night of normal sleep or 24-h sleep deprivation, 10 older males (mean (SD); age 61 (4) yr) performed three 30-min exercise bouts at incrementally increasing rates of metabolic heat production (150, 200, 250 W·m -2 ), each separated by 15-min rest in hot, dry conditions (40°C, ~13% relative humidity). Whole-body total (dry + evaporative) heat loss and metabolic heat production were measured continuously using direct and indirect calorimetry, respectively, and used to calculate body heat storage. RESULTS: Peak whole-body total loss (mean difference (95% confidence interval), -12 (-20 to -3) W·m -2 ; P = 0.010) was reduced and body heat storage (0.60 (0.32 to 0.89) kJ·min -1 ; P = 0.002) increased during high-intensity exercise following sleep deprivation compared with normal sleep. However, evaporative heat loss (-10 (-20 to 1) W·m -2 ; P = 0.062) and dry heat gain (-2 (-9 to 5) W·m -2 ; P = 0.512) were not different between conditions. CONCLUSIONS: Sleep deprivation impaired whole-body total heat loss in older males, leading to greater heat storage during exercise-heat stress. Thus, sleep-deprived older adults performing prolonged high-intensity exercise in hot conditions may be at a heightened risk of heat-related illness or injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».