MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412077318 · doi:10.1016/j.chstcc.2025.100194

Association Between Effects of Frailty and Delirium on Hospital Mortality in Critically Ill Patients in the ICU Requiring Noninvasive Ventilation

2025· article· en· W4412077318 sur OpenAlexafffund
Ashwin Subramaniam, Ryan Ruiyang Ling, Wisam Al‐Bassam, Neil J. Glassford, Kimberley Lewis, Yahya Shehabi, DAVID B. PILCHER

Notice bibliographique

RevueCHEST Critical Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesCanadian Institute of PlannersSt Vincent’s Private Hospital BrisbaneSt John of God Subiaco HospitalMonash UniversityFiona Stanley HospitalFlinders Medical CentreIntensive Care SocietyGold Coast Convention and Exhibition CentreSir Charles Gairdner HospitalCalvary Mater NewcastleMacquarie UniversityRoyal Melbourne Hospital
Mots-clésCritically illDeliriumMedicineIntensive care medicineEmergency medicineRetrospective cohort studyCritical illnessVentilation (architecture)Association (psychology)Mechanical ventilationInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An increasing number of patients with acute respiratory failure are supported with noninvasive ventilation (NIV). Although one-third of the patients receiving NIV experience delirium, its cause largely is unknown. It is hypothesized that frailty may be a contributing factor. Does delirium have an association with hospital mortality in patients with and without frailty receiving only NIV? This was a retrospective, multicenter registry-based observational study using the Australian and New Zealand Intensive Care Society Adult Patient Database. All adults (aged ≥ 16 years) with critical illness across 178 ICUs between January 1, 2018, and December 31, 2022, with a documented clinical frailty scale score requiring NIV were included. The primary outcome was hospital mortality. We assessed the association between delirium and hospital mortality in patients with and without frailty, adjusting for acute illness severity at ICU admission, sex, hospital type, unplanned ICU admission, and if ICU admission happened after rapid response team review. We included 30,534 patients, of whom 12,872 patients (42.2%) were frail. Delirium was more prevalent in patients with frailty (10.0% vs 5.6%; P < .001). The in-hospital mortality was higher in patients with frailty (22.5% vs 9.0%; P < .001) when compared with those without frailty. Delirium was associated independently with higher mortality across all patients, regardless of the frailty status (33.2% vs 21.0%; adjusted OR [aOR], 1.59; 95% CI, 1.40-1.80). Furthermore, delirium was associated with smaller increases in hospital mortality in patients with frailty (aOR, 1.42; 95% CI, 1.22-1.66) compared with those without frailty (aOR, 1.90; 95% CI, 1.53-2.35). Although delirium was associated with higher hospital mortality, the relative impact of this association was greatest in patients without frailty. These findings challenge the 1-size-fits-all approach to delirium management in the ICU, advocating for nuanced strategies that consider the broader clinical context, including frailty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCHEST Critical CareMême sujetIntensive Care Unit Cognitive DisordersTravaux en français237 207