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Enregistrement W4412079378 · doi:10.1017/sas.2025.10016

The Counting Machinery: Translation, Multiplication, and Liberal Politics of Homelessness in Paris

2025· article· en· W4412079378 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSigns and Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFoucault, Power, and Ethics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiplication (music)PoliticsTranslation (biology)SociologyPolitical scienceArithmeticMathematicsLawCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article analyzes the interconnected translation processes that led the Paris city council to conceptualize, address, and act upon “homelessness” through counting. By translation, we mean a range of semiotic processes that connect social worlds, their objects, practices, genres, and bodies of expertise. These are usually imagined as separate: For example, auditing and volunteering, science and government, charity and policing, poverty and social hygiene. Our analysis is based on ethnographic data collected in Paris, France, between January and August 2023, during two editions of the Nuit de la Solidarité [Night of Solidarity], a large-scale effort by the city council, in collaboration with numerous volunteers, to count homeless people in Paris. Linking translation scholarship with academic work on quantification and liberal governmentality, we demonstrate that the semiotic process of translation is deeply interconnected with the political work performed by numbers and counting techniques, imbuing them with meaning and ensuring their capacity to exert power. Translation, we show, serves not only to link governance techniques across geopolitical borders but also to integrate various political projects and normalize and naturalize the structural inequalities that define cities like Paris.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle