Long-Term Outcomes of COVID-19 in Patients Receiving Maintenance Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
Key Points In maintenance dialysis patients, 90-day coronavirus disease 2019 (COVID-19) survivors did not have a higher long-term risk of death or adverse health outcomes. Prior COVID-19 infection was associated with a lower risk for subsequent COVID-19 infection. Background There is concern regarding the long-term impact of coronavirus disease 2019 (COVID-19) on the maintenance dialysis population. This study describes the long-term morbidity and mortality of COVID-19 among patients receiving maintenance dialysis in comparison with uninfected controls. Methods We conducted a population-based cohort study of patients receiving maintenance dialysis in Ontario, Canada, between March 14, 2020, and December 1, 2021 (pre-Omicron), with follow-up until March 31, 2023. We accounted for confounding using propensity scores to match each patient with COVID-19 to four uninfected controls. The primary outcome was all-cause mortality, whereas secondary outcomes included subsequent COVID-19 infection, COVID-19–associated death, a composite of cardiovascular (CV)-related death or hospitalization, all-cause hospitalization, and admission to long-term care or complex continuing care. Results Our matched cohort included 3340 maintenance dialysis patients: 668 with COVID-19 and 2672 controls. Over a median of 1.8 years of follow-up, the rate of long-term all-cause mortality for 90-day COVID-19 survivors was 11.9 deaths per 100 person-years which did not differ from 13.9 deaths per 100 person-years in those without COVID-19 infection (hazard ratio [HR] 0.86; 95% confidence interval [CI], 0.72 to 1.03). Similarly, no significant difference was observed on a composite outcome of CV death or hospitalization, all-cause hospitalization, long-term care, or complex continuing care placement. Prior COVID-19 infection was associated with a reduced risk of subsequent COVID-19 infection (HR, 0.75; 95% CI, 0.63 to 0.88). Subsequent COVID-19 infection was associated with a higher rate of death (HR, 1.68; 95% CI, 1.42 to 1.98). Conclusions Individuals receiving maintenance dialysis who survived their initial COVID-19 infection did not have an increased long-term risk of death, all-cause hospitalization, or CV disease compared with those without COVID-19. Subsequent COVID-19 infection during follow-up, however, was associated with increased mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».