Value archetypes in future scenarios: the role of scenario co-designers
Notice bibliographique
Résumé
The Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services (IPBES) relies on future scenarios in its assessments of global social-ecological systems. Scenarios explicitly or implicitly embed normative positions (e.g., values for nature, nature’s contributions to people, good quality of life). Such scenario values shape how scenario narratives evolve, e.g. through driving forces, framings, or ways how decisions are legitimized within a given scenario. Initial research in futures studies has examined how scenario values depend on whose voices are included in scenario co-design. However, less attention has been paid so far to explicitly assessing the extent to which scenario values are associated with different types of scenario co-designers. Our paper expands this knowledge with a set of novel analyses building on the comprehensive review of scenarios in the IPBES values assessment. To this end, we conducted a formal archetype analysis of 257 scenarios assessed in the IPBES values assessment to identify re-appearing archetypal configurations of values and their link to the actors involved as scenario co-designers. The results show that scenarios valuing nature for itself and its benefits to societal well-being were co-designed by experts and academics less frequently than expected under the assumption of stochastic independence; on the contrary, such scenarios were co-designed more frequently than expected by governmental and community actors. The paper illustrates how archetype analysis can contribute to the validation and further development of scientific knowledge feeding into science-policy assessments. The findings are important to acknowledge how scenarios express and possibly re-enforce peoples’ normative positions, and what role values might play when scenarios get translated into real-world decisions and actions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,029 |
| Communication savante | 0,018 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».